Usare l’Intelligenza Artificiale nel marketing ormai non è più un esperimento, ma è parte integrante del workflow di milioni di persone: secondo un’indagine di LinkedIn il 95% dei marketer B2B la usa settimanalmente, mentre il 65% dichiara di usarla quotidianamente.
Oggi usare l’AI non è più un vantaggio competitivo, ma è la condizione di base per restare nel mercato. La vera differenza sta nel modo in cui la si usa.
Acquisire nuove skill AI fa la differenza
Per creare campagne ancora più efficaci l’IA è potentissima, ma tutto deve incominciare dall’acquisizione di nuove skill AI per sfruttare appieno le potenzialità dei tool disponibili.
In tante agenzie, l’ostacolo principale è la mancanza di competenze interne: secondo LinkedIn, nonostante l’ampia adozione di AI, solo il 32% degli intervistati ha dichiarato di possedere un “ottimo” livello di competenze, un dato invariato rispetto l’anno precedente. Il problema si registra anche nella leadership, con il 38% dei CMO che dichiara di sentirsi molto sicuro delle proprie competenze in materia di AI.
Parallelamente, la domanda di persone con forti competenze in AI è esplosa, e il 71% dei leader indica che preferirebbe assumere un lavoratore più junior ma altamente competente in AI rispetto ad uno più senior ma senza queste skill, e addirittura due terzi non assumerebbero chi ne è totalmente primo.
I benefici dell’AI nel marketing B2B
I benefici principali dell’uso dell’AI nel marketing B2B sono soprattutto operativi: maggiore efficienza, creazione di contenuti più celere, campagne più ottimizzate e costi ridotti. In particolare, tool di GenAI sono usati per scrivere bozze di script, email, annunci, articoli, copy per social media, e naturalmente per analizzare dati e suggerire ottimizzazioni sulle performance.
Ma l’AI oggi può fare molto di più che velocizzare il workflow o portare a termine semplici task: può essere usata per definire segmentazioni più intelligenti, per effettuare simulazioni, testare value proposition, costruire framework di contenuti di lungo periodo ecc. La chiave qui per ottenere il vantaggio competitivo sta nell’usare l’AI come tool strategico di supporto al marketer.
AI e creatività
L’AI non può (e non deve) sostituire la mente umana, ma può essere di enorme aiuto nei diversi processi creativi amplificandola. Secondo il report di LinkedIn, il 51% dei marketer lo usa per ridurre i tempi di produzione, il 49% per scalare i contenuti e il 46% nelle fasi di brainstorming. Che si tratti di creare contenuti, ricerca, analisi o gestione di campagne, l’AI aiuta a risparmiare tempo preziosissimo (in media circa 20 ore alla settimana) da investire in altri modi produttivi.
In pratica, l’Intelligenza Artificiale viene usata per cercare headline o angoli di storytelling alternativi, versioni di annunci e contenuti diversi basati su dati, mentre il team creativo seleziona, rifinisce e si assicura che sia in linea con il brand.
Impara a sfruttare l’AI e potenzia la tua carriera
Possedere competenze in AI non è più un “nice-to-have”: è essenziale per trovare lavoro o avanzare nella carriera. Per questo Digital School ha sviluppato due percorsi focalizzati sull’Intelligenza Artificiale: AI Engineering e AI for Business Administration.
Il percorso AI Engineering permette di acquisire le competenze necessarie per comprendere, progettare, realizzare, gestire e correggere sistemi di Intelligenza Artificiale applicati a contesti reali, Machine Learning e applicazioni AI per dispositivi mobili. Esplora tutti i dettagli a questa pagina.
Il percorso AI for Business Administration, grazie al piano di studi trasversale e multidisciplinare che unisce management, analisi di dati, innovazione digitale e marketing, forma professionisti capaci di guidare e affrontare le sfide contemporanee della trasformazione digitale integrando le tecnologie di Artificial Intelligence nei processi di gestione aziendale. Scopri tutti i dettagli visitando questa pagina.
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Per tutti i percorsi al termine delle lezioni è previsto lo svolgimento di uno stage formativo (in un’azienda convenzionata o attraverso un project work di gruppo) in cui lo studente potrà applicare fin da subito tutte le nozioni e competenze acquisite.
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