Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning nel linguaggio comune sono termini che spesso vengono usati in modo intercambiabile, come se descrivessero lo stesso identico fenomeno. In realtà, indicano tre concetti distinti ma legati tra loro da un rapporto gerarchico.
Vediamo cosa hanno in comune e cosa distingue questi tre termini.
Indice
- Cos’è l’Intelligenza Artificiale
- Cos’è il Machine Learning
- Cos’è il Deep Learning
- Impara a padroneggiare l’AI e le sue branche con Digital School
Cos’è l’Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale (AI) è la categoria più ampia tra i tre termini e in sé racchiude ogni sistema progettato per svolgere compiti che tradizionalmente richiedono capacità cognitive umane: ragionare, pianificare, comprendere un linguaggio, riconoscere un’immagine o prendere decisioni in base al contesto. Obiettivo principale dell’AI è replicare tramite un sistema artificiale comportamenti che associamo con l’intelligenza.
I sistemi AI non imparano esclusivamente dai dati, anzi. Possono basarsi su regole scritte esplicitamente da chi le progetta, in grado di simulare un comportamento intelligente senza alcun processo di apprendimento automatico. Delle principali tipologie di Intelligenze Artificiali ne avevamo parlato in questo articolo.
Cos’è il Machine Learning
Il Machine Learning (ML) è una branca dell’AI. Invece di seguire istruzioni scritte una per una, un sistema di Machine Learning viene addestrato facendogli analizzare enormi quantità di dati ed impara a riconoscere schemi ricorrenti, che poi utilizza per fare previsioni o classificazioni su dati nuovi, mai visti prima.
Questa tecnologia ha reso possibili applicazioni che fino a pochi anni fa erano impensabili con la sola programmazione: dai filtri antispam a sistemi di raccomandazione fino a previsioni di vendita. La qualità dei risultati dipende dalla quantità e dalla qualità dei dati su cui il Machine Learning viene addestrato, per questo viene ritenuta una disciplina tanto tecnica quanto legata alla capacità di raccogliere e strutturare informazioni.
Cos’è il Deep Learning
Il Deep Learning (DL) è a sua volta una branca del Machine Learning ed è il livello più specializzato. Il DL è basato su reti neurali artificiali “profonde”, cioè programmi di ML che prendono decisioni simili al cervello umano per identificare fenomeni, valutare opzioni, apprendere le relazioni tra gli elementi e trarre conclusioni. Le reti neurali artificiali profonde sono composte da molti strati di elaborazione, che permettono di imparare direttamente da grandi quantità di dati non strutturati come immagini, audio e testo, senza che debba essere indicato manualmente quali caratteristiche osservare.
È proprio questa capacità di lavorare su dati complessi che rende il Deep Learning la tecnologia ideale su cui si basano molti sistemi di AI generativa in grado di produrre audio e video. Per poter operare richiede una mole significativa di dati e una potenza di calcolo non indifferente, ed è la branca che ha permesso i progressi più significativi in questo campo negli ultimi anni.
Padroneggia l’AI e le sue branche con Digital School
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Il percorso permette di acquisire le competenze necessarie per comprendere, progettare, realizzare, gestire e correggere sistemi di Intelligenza Artificiale applicati a contesti reali, Machine Learning e applicazioni AI per dispositivi mobili.
Grazie agli insegnamenti, svilupperai le competenze per creare applicazioni AI end-to-end: dalla progettazione di chatbot e interfacce vocali all’integrazione di computer visioni e automazioni business-oriented, fino al deployment di soluzioni scalabili.
Al termine delle lezioni dei percorsi è previsto lo svolgimento di uno stage formativo (in un’azienda convenzionata o attraverso un project work di gruppo) in potrai applicare fin da subito tutte le nozioni e competenze acquisite.
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