L’Intelligenza Artificiale è ormai parte integrante dei processi aziendali, e lo dimostra il report McKinsey The State of AI in 2025, secondo cui l’88% delle organizzazioni dichiara di usare regolarmente l’AI in almeno una funzione aziendale, un aumento del 10% rispetto l’anno precedente.
Una crescita costante, sì, tuttavia l’indagine rivela che siamo ancora in una fase di transizione dato che la maggior parte delle imprese resta ferma alle fasi di sperimentazione o pilotaggio, e solo circa un terzo ha avviato un vero percorso di integrazione totale a livello aziendale.
Il report, inoltre, presenta un quadro in cui l’AI generativa è affiancata dagli agenti AI per pianificare ed eseguire in autonomia più fasi di un flusso di lavoro: il 62% dei quasi duemila intervistati in 105 Paesi dichiara di sperimentare almeno un agente AI, mentre il 23% ne sta già scalando l’uso in una funzione aziendale. Vediamo come l’AI viene sfruttata nelle principali aree di business.
Marketing & Sales
Insieme all’IT, il marketing e le vendite sono le aree in cui l’AI è storicamente più diffusa. I casi d’uso citati nel report di McKinsey riguardano il supporto alla produzione di contenuti per le strategie di marketing come la stesura di testi, brainstorming e knowledge management a supporto della pianificazione. In queste aree, l’uso dell’AI permette di velocizzare i processi di produzione dei materiali e di testare più varianti di comunicazione in tempi ridotti.
Oltre al marketing & sales, strategia, finanza e sviluppo sono le altre aree di business in cui si registrano incrementi dei ricavi legati all’uso dell’AI, anche se la maggior parte delle aziende non sta ancora utilizzando queste strategie al meglio delle loro potenzialità.
Sviluppo prodotti
Questa è un’altra area in cui l’AI fa registrare più frequentemente un ROI positivo. Le aziende “high performer” usano l’AI in modo più intensivo rispetto la media, integrandola nei processi di ideazione, prototipazione e miglioramento continuo dei prodotti.
Nel report poi emerge come le aziende high performer abbiano quasi tre volte più probabilità di aver ristrutturato i propri flussi di lavoro attorno all’Intelligenza Artificiale, senza fermarsi alla mera automatizzazione dei singoli passaggi ripetitivi. Questo approccio, per l’indagine, è ciò che contraddistingue le aziende capaci di trasformare l’adozione dell’AI in nuovi prodotti e funzionalità competitive.
Customer service
L’AI in quest’area viene principalmente sfruttata per l’automazione dei contact centre e servizio clienti. Chatbot e assistenti virtuali vengono sfruttati per gestire le richieste di primo livello (cioè il primo punto di contatto tra cliente e aziende), velocizzare i tempi di risposta e liberare gli operatori umani dalle attività più ripetitive.
In quest’area, l’AI aiuta a ridurre i costi, e il 45% delle aziende che la usano regolarmente dichiara un miglioramento della soddisfazione dei clienti nell’ultimo anno. Un impatto positivo, dunque, sia per l’azienda che riduce i costi, sia per i clienti che vedono la propria esperienza migliorare.
Software engineering
Anche l’area del software engineering l’uso dell’AI permette di ridurre i costi, soprattutto grazie a strumenti di assistenza alla scrittura del codice, generazione automatica e supporto al testing. Allo stesso tempo, l’integrazione dell’AI registra i maggiori incrementi di ricavo, segno che l’AI è percepita sia come strumento di efficienza, sia come strumento di innovazione tecnica.
A dimostrazione della centralità dell’AI in quest’area c’è l’aumento della richiesta di competenze: tra i profili più assunti nelle aziende nell’ultimo anno per ruoli legati all’AI, sviluppatori software e data engineer sono tra i più richiesti in assoluto.
IT e Knowledge management
IT e Knowledge management sono le due aree in cui l’adozione degli agenti AI è più avanzata rispetto a tutte le altre. Nell’ambito IT, gli agenti AI sono usati principalmente per la gestione automatizzata del service desk, mentre nel campo del knowledge management sono sfruttati per attività di ricerca approfondita per recuperare, analizzare, sintetizzare ed organizzare informazioni distribuite su più fonti aziendali.
Secondo il report, queste sono le due aree con il più alto tasso di utilizzo complessivo di AI, superando le aree di marketing e vendite che fino all’anno scorso erano capolista. Questo spostamento riflette la crescente maturità degli strumenti agentici nella gestione della conoscenza interna e nell’automazione dei processi di supporto tecnico, due ambiti in cui il volume di informazioni da gestire rende l’AI particolarmente efficace.
Guida la trasformazione con i percorsi Digital School
I dati del report McKinsey confermano che l’AI sta ridisegnando il modo di lavorare in ogni area aziendale, ma anche che le competenze restano il fattore che fa la differenza tra chi sperimenta e chi scala davvero questi strumenti.
Se vuoi guidare la trasformazione e voi acquisire le competenze necessarie, i percorsi di Digital School sono l’ideale.
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Il percorso AI for Business Administration forma professionisti capaci di guidare e affrontare le sfide contemporanee della trasformazione digitale integrando le tecnologie di Artificial Intelligence nei processi di gestione aziendale. Grazie al piano di studi trasversale e multidisciplinare che unisce management, analisi di dati, innovazione digitale e marketing acquisirai gli strumenti per analizzare e ottimizzare i processi, valutare decisioni finanziarie, gestire la privacy e la sicurezza dei dati, e comprendere le implicazioni etiche e normative dell’AI nelle imprese.
Il percorso Digital Marketing e AI permette di acquisire tutte le conoscenze teoriche e pratiche fondamentali per sviluppare strategie di comunicazione di marketing integrato, anche grazie al supporto dell’Intelligenza Artificiale. Durante il corso, saprai progettare contenuti digitali efficaci e piani di comunicazione e advertising, padroneggerai le piattaforme social e pubblicitarie (Meta, LinkedIn, TikTok e Google Ads), approfondirai le tecniche di SEO, content marketing e privacy applicata alla comunicazione digitale, e accrescerai le capacità analitiche attraverso lo studio del digital analytics. Nei workshop imparerai in modo pratico ad usare piattaforme come Canva, Meta Business Manager, TikTok Ads, Google Ads e WordPress, oltre agli strumenti AI applicati al digital marketing e all’e-commerce.
Al termine delle lezioni dei percorsi è previsto lo svolgimento di uno stage formativo (in un’azienda convenzionata o attraverso un project work di gruppo) in potrai applicare fin da subito tutte le nozioni e competenze acquisite.
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