Tutte le aziende, dalle start-up alle PMI alle multinazionali, sfruttano la potenza dell’Intelligenza Artificiale all’interno dei proprio flussi di lavoro, diventando uno strumento operativo a tutti gli effetti che interviene nella gestione di scorte, nella progettazione di impianti e persino nel modo in cui i dipendenti reperiscono le informazioni rilevanti di cui hanno bisogno ogni giorno.
I casi di IKEA, Ferrero e Heineken mostrano come lo stesso strumento, l’AI, possa essere applicato in modi diversi ma complementari ed efficaci all’interno delle aziende.
IKEA e il demand forecasting per ridurre gli sprechi
Il colosso dell’arredamento svedese da anni sfrutta un sistema di previsione della domanda (demand forecasting) basato su modelli di AI, sviluppato insieme al partner tecnologico Blue Yonder e noto internamente come Demand Sensing. Lo strumento analizza i dati storici di vendita, l’andamento delle scorte nei negozi e magazzini, il comportamento degli utenti online e offline, ed elementi esterni come stagionalità, condizioni meteo locali ed eventi per stimare quali prodotti saranno richiesti, in quale periodo e in quale punto vendita. L’obiettivo del demand forecasting è organizzare al meglio e il più precisamente possibile l’allocazione delle scorte lungo l’intera catena di distribuzione.
Prima di introdurre il sistema Demand Sensing, l’8% delle previsioni di inventario di IKEA richiedeva correzioni manuali, con l’introduzione del sistema, invece, l’intervento manuale si è ridotto a circa il 2% con previsioni accettate senza intervento umano nel quasi 90% dei casi. Grazie al sistema AI, la logistica è gestita con maggiore efficienza, gli sprechi legati alla sovrapproduzione o prodotti invenduti sono stati ridotti e c’è una minore possibilità che il clienti trovi lo scaffale vuoto proprio nel momento in cui cerca quel prodotto.
Ferrero e il digital twin sviluppato con Siemens
Nel 2022, Ferrero doveva progettare un nuovo magazzino verticale automatizzato nel proprio stabilimento di Alba per risparmiare spazio di stoccaggio. Per crearlo, l’azienda piemontese si è affidata alla Siemens che, attraverso il software Tecnomatix Plant Simulation, ha costruito una copia digitale (digital twin) completa dell’impianto per testare virtualmente la messa in servizio del magazzino prima ancora che venisse costruito.
Un digital twin permette di simulare svariate volte il comportamento di un sistema fisico complesso, individuando punti deboli, colli di bottiglia, errori di layout o inefficienze nei flussi di lavoro, e correggere le criticità ancora prima che esistano fisicamente e a costi ridotti invece di scoprirli a impianto già costruito.
Nel caso di Ferrero, l’uso della simulazione digitale ha permesso di ridurre del 30% i tempi di messa in servizio del magazzino, dell’88% il tempo necessario per raggiungere la disponibilità prevista, ha migliorato la velocità di immissione delle merci nel ciclo di distribuzione dopo la produzione, e ha rilevato circa il 95% degli errori prima della fase operativa.
Heineken e il knowledge management
Le grandi organizzazioni internazionali dispongono di enormi mole di informazioni utili al lavoro quotidiano, che però sono distribuite tra piattaforme, documenti e sistemi diversi. Il rischio in queste situazioni è che i dipendenti perdano tempo prezioso alla ricerca di dati che l’azienda possiede già, o che addirittura non li trovino proprio.
Per risolvere questo problema, Heineken ha sviluppato assistenti basati sull’AI generativa, tra cui il sistema KIM (Knowledge & Insight Management), dedicato alla gestione della conoscenza e degli insight aziendali, e la piattaforma Hoppy, pensata per unificare l’accesso a dati e documenti aziendali attraverso un’interfaccia conversazionale multilingue.
Grazie a questi tool, qualunque dipendente può porre una domanda in linguaggio naturale, ad esempio su un trend di mercato o su un dato storico, e ricevere una risposta sintetica costruita a partire dalle migliaia di documenti interni, senza dover perder tempo a cercare manualmente tra archivi e piattaforme diverse. Il risultato è che in media Heineken ha registrato una significativa riduzione del tempo impiegato per recuperare informazioni da una media di 15 minuti a solo un minuto, permettendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più strategiche e di maggiore impatto.
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I casi di IKEA, Ferrero e Heineken mostrano che l’intelligenza artificiale sta già trasformando in modo concreto la gestione delle scorte, la progettazione degli impianti e l’organizzazione della conoscenza interna. Per chi lavora o vuole lavorare in ambito manageriale, comprendere queste dinamiche e saperle applicare al proprio contesto aziendale è una competenza sempre più richiesta dal mercato.
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