L’AI, lo diciamo spesso, è ormai strumento quotidiano di milioni di aziende che, spinte dalle promesse e dalle potenziali capacità, l’hanno abbracciata come se fosse una panacea tecnologica in grado di svoltare completamente le sorti. Spesso le imprese partono dagli strumenti (piattaforme, modelli generativi, dashboard), credendo che per raggiungere il successo basti implementare “qualche algoritmo”.
La verità è che questo approccio è sbagliato: senza un obiettivo, anche lo strumento più potente del mondo non assicura il successo, non risolve problemi ma, anzi, può crearne di nuovi, aggiungendo livelli inutili di complessità inutili, perdite di tempo e dati che confondono solo le idee.
Per questo la prima domanda che bisogna porsi prima di usare qualsiasi Intelligenza Artificiale è: “Quale problema voglio risolvere?”. Sulla base delle risposte si può valutare se, come e quale AI può davvero aiutarci a semplificare il lavoro, snellire, velocizzare e automatizzare processi e supportare le decisioni.
L’AI funziona quando risolve un problema reale
Errore estremamente comune è di usare l’AI semplicemente perché “lo fanno tutti”. Ma se non abbiamo un problema reale da risolvere, l’Intelligenza Artificiale ci complica solo la vita. Perciò è fondamentale partire da una sfida concreta.
Ad esempio, l’AI è perfetta per analizzare grandi volumi di dati, per questo può essere un alleato prezioso per i marketer che devono analizzare i feedback dei clienti e capirne i bisogni nascosti. O ancora, sfruttare tool per automatizzare task ripetitive è un’ottima strategia per liberare tempo prezioso da impiegare in altro modo.
L’AI funziona quando supporta una decisione
Potremmo riassumere questo punto citando il manuale IBM del 1979: “Un computer non può mai essere ritenuto responsabile, per questo non dovrebbe mai prendere decisioni gestionali”, ma al posto del computer oggi c’è l’AI. Usare l’Intelligenza Artificiale ha senso solo quando aiuta l’essere umano, non quando lo sostituisce.
Per esempio, i CRM che suggeriscono il momento migliore per contattare un cliente potenziale o le piattaforme che, sulla base di dati storici, aiutano a prevenire il rischio di abbandono del carrello. Qui l’AI suggerisce le azioni da prendere, non le decide autonomamente.
L’AI funziona quando migliora un processo
La capacità di ottimizzare i processi già esistenti è una delle qualità migliori delle Intelligenze Artificiali. Automatizzando i processi, semplificando i passaggi più complessi o inefficaci del flusso di lavoro, l’AI sblocca tempo prezioso agli esseri umani che prima erano impegnati a risolvere queste problematiche.
L’AI può essere impiegata per gestire le supply chain grazie ad algoritmi che monitorano in tempo reale la domanda e suggeriscono come bilanciare la produzione di prodotti per ridurre sprechi e ritardi.
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