Se c’è un’azienda che dimostra come l’AI applicata alla supply chain può essere rivoluzionaria, quella è Amazon. Il più grande sito e-commerce del mondo ha saputo sfruttare sapientemente l’AI integrandola nella gestione della supply chain in tutte le sue fasi, dal momento in cui un prodotto raggiunge il magazzino fino al momento in cui varca la soglia di casa del cliente.
Oggi vediamo come Amazon è riuscita a costruire la supply chain più avanzata del mondo grazie all’intelligenza Artificiale.
Indice
- L’enorme complessità di Amazon: il contesto operativo
- Anticipatory shipping, robotica, machine learning: come Amazon ha sfruttato l’AI
- Velocità, riduzione degli sprechi: i risultati
- Impara a sfruttare l’AI nel tuo business con Digital School
L’enorme complessità di Amazon: il contesto operativo
Amazon gestisce un’enorme rete di prodotti, ordini e centri di distribuzione, rendendo la gestione operativa complessissima. Nel 2023 solo negli Stati Uniti, Amazon ha spedito oltre 5 miliardi di pacchi, con costi logistici globali che hanno superato i 150 miliardi di dollari. Nel marzo 2024 sempre negli Stati Uniti, oltre il 60% degli ordini Prime nelle 60 principali aree metropolitane è stato consegnato il giorno stesso o quello successivo.
Queste sono cifre che, oltre a dimostrare la portata gigantesca di Amazon, fanno emergere un problema non da poco: la gestione della catena di approvvigionamento.
L’azienda ha un catalogo vastissimo da milioni di prodotti, decine di Paesi coinvolti, migliaia di fornitori e una base clienti che si aspetta consegne sempre più rapide e puntuali, senza alcun errore. E prima ancora di poter pensare alla spedizione, Amazon deve prevedere cosa tenere in magazzino, dove posizionarlo geograficamente e in quali quantità, il tutto minimizzando il più possibile gli sprechi.
Il colosso non si può permettere di affidarsi ad una gestione reattiva ma predittiva. E per farlo si è affidata all’AI.
Anticipatory shipping, robotica: come Amazon ha sfruttato l’AI
Il cardine della strategia di Amazon è l’anticipatory shipping. Basandosi sulle tendenze del mercato, sulla stagionalità e sui comportamenti degli utenti (dove naviga, quali prodotti visualizza e per quanto, quali e quanti prodotti simili cerca, l’evoluzione del comportamento stesso ecc.), gli algoritmi calcolano la probabilità di acquisto per ogni articolo e, se supera una certa soglia, Amazon attiva lo spostamento anticipato del prodotto verso il centro logistico più vicino.
Con questa strategia, durante il Cyber Monday del 2023 l’azienda ha previsto una domanda giornaliera superiore a 400 milioni di prodotti, identificando anche da quali aree geografiche sarebbero arrivate.
Un’altra area in cui è usata l’Intelligenza Artificiale è l’automazione dei magazzini. Se in passato a gestire le scorte c’era una combinazione di processi manuali e software di base soggetti a errori ed inefficienze, oggi nei magazzini si trova un mix di AI e robotica (Robotic Process Automation, RPA) che collabora per gestire l’inventario con un intervento umano minimo.
Velocità, riduzione degli sprechi: i risultati
Da quando Amazon ha introdotto l’Intelligenza Artificiale nella gestione della supply chain ha registrato risultati molto positivi. Tra il 2019 e il 2023 la rotazione delle scorte è migliorata in media del 12% annuo, i backlog di inventario si sono ridotti di oltre il 20%, e i costi di inventario sono diminuiti in media del 22%. Nel 2023, le interruzioni della catena di approvvigionamento erano inferiori del 35% rispetto la media del settore, portando ad una riduzione del 40% dei ritardi logistici.
Sul fronte dell’automazione, il mix AI-robotica consente ad Amazon di identificare e stoccare l’inventario fino al 75% più velocemente rispetto ai metodi precedenti. Una volta ricevuto l’ordine, il sistema riduce il tempo di elaborazione nel centro di distribuzione fino al 25%, migliorando la prevedibilità delle spedizioni e aumentando la quantità di prodotti disponibili per la consegna in giornata o il giorno successivo.
Impara a sfruttare l’AI nel tuo business con Digital School
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